Apresentação da playlist com aulas de análise multivariada
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Aula 1.0: Introdução a análise multivariada
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Aula 2.1: Medidas de dissimilaridade - Distância euclidiana
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Aula 2.2: Distância de Mahalanobis (Medidas de dissimilaridade)
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Aula 2.3: Medidas de dissimilaridade - Dados binários
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Aula 2.4: Medidas de dissimilaridade - Dados multicategóricos
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Aula 2.5.1: Medidas de dissimilaridade - Dados mistos - Índice de Gower
Aula 3.1.1: [Teoria] Dendrograma - Método do vizinho mais próximo (Ligação simples)
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Aula 3.1.2: [Teoria] Dendrograma - Método do vizinho mais distante(Ligação completa)
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Aula 3.1.3: [Teoria] Dendrograma - Método da ligação média (UPGMA)
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Aula 3.2.1: [Teoria] Dendrograma - Ponto de corte pelo método visual (subjetivo)
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Aula 3.2.2: [Teoria] Dendrograma - Ponto de corte pelo critério de Mojena
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Aula 3.3: Dendrograma - Correlação cofenética
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Aula 4.1: Agrupamento Tocher - Algoritmo original
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Aula 4.2: Agrupamento Tocher - Algoritmo sequencial
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Aula 4.3: Agrupamento Tocher - aula prática (software R)
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Aula 4.4: Agrupamento Tocher - Distancia intra e intercluster (intergrupo)
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Aula 4.5: Agrupamento Tocher - Correlação cofenetica.
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Aula 5.0: [Teoria] MANOVA - Modelos estatísticos
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Aula 5.1: [Teoria] MANOVA - Analise de variância multivariada (DBC)
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Aula 5.2: [Prática] MANOVA - Analise de variância multivariada (DBC)
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Aula 5.3: [Teoria] MANOVA - Analise de variância multivariada (Fatorial em DBC)
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Aula 5.4: [Prática] MANOVA - Analise de variância multivariada (Fatorial em DBC)
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Aula 6.0: Analise Multivariada: Componentes principais
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